ASUS guida la transizione verso un’infrastruttura AI ibrida agentica, massimizzando le performance e riducendo i costi di inferenza

 ASUS annuncia l’integrazione di un’architettura AI ibrida nell’intera offerta di dispositivi per il business, tra cui i laptop ASUS ExpertBook, i desktop ASUS ExpertCenter e i mini PC ASUS NUC. Progettata per semplificare al massimo l’implementazione on-premise, la nuova architettura aiuta le aziende a bilanciare performance e costi nell’adottare applicazioni di AI generativa, aprendo la strada a una diffusione sostenibile e scalabile in qualsiasi ambiente di lavoro.

Con l’accelerazione nell’adozione di Large Language Model (LLM) e applicazioni basate su agenti AI, i costi di inferenza per token continuano a crescere. Un approccio esclusivamente cloud-based non solo comporta costi elevati e difficilmente prevedibili, ma genera anche una complessità operativa che rende la scalabilità una barriera concreta.

Per rispondere a queste sfide, ASUS introduce un’architettura AI ibrida che distribuisce dinamicamente i carichi di lavoro tra dispositivi locali e cloud. Gestendo una parte delle attività AI in locale e riservando al cloud i compiti più complessi, l’architettura assicura performance elevate e, al contempo, riduce significativamente i costi complessivi di inferenza, migliorando anche la flessibilità di implementazione su diversi form factor.

“Bilanciare prestazioni e costi è diventata una sfida critica per le aziende che decidono di scalare l’adozione dell’AI”, ha dichiarato Bryan Chang, General Manager della Commercial PC BU di ASUS, “Con l’AI ibrida puntiamo a spostare sempre più elaborazione sul dispositivo, riducendo la dipendenza dalle risorse cloud e migliorando sia l’efficienza che la praticità. Estendere questa capacità a laptop, desktop e mini PC riflette il nostro impegno nel trasformare gli AI PC da dispositivi standalone a soluzioni scalabili e concrete”.

A livello tecnologico, l’architettura integra la tecnologia di memory extension aiDAPTIV™ di Phison, che consente ai dispositivi con risorse hardware limitate di supportare in locale modelli linguistici di medie e grandi dimensioni. Questo elimina i tradizionali vincoli di memoria e consente di eseguire carichi di lavoro AI, in precedenza appannaggio di infrastrutture di fascia alta, sui PC aziendali. Inoltre, un meccanismo di instradamento basato su gateway assegna i task in base alla loro complessità, dando priorità all’elaborazione in locale per ottimizzare ulteriormente l’efficienza.

Secondo i risultati di PinchBench, sistema di benchmarking per la valutazione di modelli LLM, come gli agenti di coding di OpenClaw, quest’approccio può ridurre i costi di inferenza per modelli di medie e grandi dimensioni (come i modelli 26B e 35B) fino al 70%, mantenendo invariate le performance e offrendo un’adozione dell’AI in azienda più sostenibile ed economicamente efficiente.

“aiDAPTIV consente l’esecuzione in locale di modelli AI di grandi dimensioni, superando i tradizionali limiti di memoria e l’inferenza ibrida riduce significativamente i costi computazionali complessivi”, ha commentato K.S. Pua, CEO di Phison, “La nostra collaborazione con ASUS dimostra come questa tecnologia possa essere efficacemente implementata su dispositivi business, offrendo soluzioni scalabili e cost-efficient per l’adozione dell’AI in ambito enterprise”.

Grazie a un portfolio di prodotti destinati alle aziende che spazia dai laptop ai desktop e ai mini PC, ASUS estende le capacità dell’AI ibrida ai più diversi scenari aziendali, applicandola a traduzioni multilingua, redazione di email, sintesi di riunioni, analisi di contratti e di documenti complessi, Q&A su knowledge base interne, gestione automatizzata del customer service, FAQ e supporto alle vendite con integrazione ai CRM.

Gestendo questi task in locale, le aziende possono ridurre la dipendenza dal cloudtutelare la privacy dei dati e ottimizzare i tempi di risposta. Abbinata a un’ampia gamma di casi d’uso tecnici e operativi, l’architettura AI ibrida offre, quindi, alle organizzazioni la flessibilità necessaria per accelerare il passaggio dai progetti pilota alla loro implementazione su larga scala.

Guardando al futuro, ASUS continuerà a sviluppare i propri AI PC per il business integrando hardware, software e stringendo partnership a livello di ecosistema, con l’obiettivo di offrire un’infrastruttura AI capace di bilanciare performance, costi e flessibilità e di supportare le aziende nell’adottare l’AI e nell’accelerare la trasformazione digitale nel lungo periodo. 

Informazioni su ASUS

ASUS è un leader tecnologico globale che offre i dispositivi, i componenti e le soluzioni più innovativi e intuitivi al mondo per offrire esperienze incredibili che migliorano la vita delle persone in qualsiasi ambito. Grazie al suo organico interno di 5.000 esperti di ricerca e sviluppo, l’azienda è rinomata a livello mondiale per la continua ridefinizione delle tecnologie più avanzate. Costantemente annoverata tra le aziende più stimate al mondo da Fortune, ASUS è inoltre impegnata a promuovere un futuro più sostenibile. L’obiettivo è creare un’azienda a zero emissioni che contribuisca a guidare la transizione verso un’economia circolare, con una supply chain responsabile in grado di generare valore condiviso per tutti.