AWS ha annunciato nuove funzionalità di IA in Amazon Bedrock e Amazon SageMaker: Reinforcement Fine Tuning (RFT) in Amazon Bedrock e personalizzazione del modello serverless in Amazon SageMaker AI con apprendimento per rinforzo. Queste funzionalità offrono ai clienti accesso a tecniche avanzate per la personalizzazione del modello. Reinforcement Fine Tuning in Amazon Bedrock rende più facile adattare i modelli a casi unici e migliorare l’accuratezza. Amazon SageMaker AI riduce i flussi di lavoro avanzati di personalizzazione del modello da mesi a giorni, accelerando lo sviluppo dell’IA e portando nuove soluzioni sul mercato più rapidamente.AWS sta ampliando il suo Strands Agents SDK open-source con il supporto per TypeScript—uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo per lo sviluppo front-end—e con nuove funzionalità per dispositivi edge destinate a applicazioni di gaming, robotica e automotive. Il supporto ai dispositivi edge risponde alle intense esigenze di latenza e connettività necessarie per eseguire agenti di IA in ambienti in tempo reale, consentendo agli sviluppatori di creare soluzioni di IA agentica più reattive per un’ampia gamma di casi d’uso.
Amazon Bedrock AgentCore: Amazon Bedrock AgentCore sta affrontando la sfida infrastrutturale nel passaggio degli agenti di IA dal prototipo alla produzione, fornendo una piattaforma completamente gestita che supporta qualsiasi framework (inclusi CrewAI, LangGraph e OpenAI Agents SDK) e al tempo stesso gestisce le esigenze uniche dell’IA agentica—scalabilità dinamica, carichi di lavoro di lunga durata e recupero istantaneo del contesto. In soli cinque mesi dal lancio in anteprima, AgentCore è stato scaricato oltre 2 milioni di volte ed è già utilizzato da organizzazioni come Adobe, AstraZeneca, Toyota e Visa, con il PGA TOUR che ha ottenuto un aumento del 1.000% nella velocità di creazione dei contenuti e una riduzione dei costi del 95% grazie al loro sistema multi-agente costruito sulla piattaforma.
Kiro powers: Accedere a competenze specializzate per accelerare lo sviluppo software: AWS introduce le Kiro powers, che permettono agli sviluppatori di fornire agli agenti di IA competenze specializzate e immediate all’interno dei loro strumenti e flussi di lavoro quotidiani—dal design dell’interfaccia utente allo sviluppo di API—con un solo clic. Gli sviluppatori possono ora accedere a powers predefinite da partner come Datadog, Dynatrace, Figma, Postman, Stripe e Vercel, e allo stesso tempo creare e condividere le proprie powers con la community per accelerare lo sviluppo software lungo l’intero ciclo di vita dell’applicazione.
AWS introduce Graviton5 — la CPU più potente ed efficiente dell’azienda: AWS introduce Graviton5, la CPU più potente ed efficiente dell’azienda fino ad oggi, offrendo fino al 25% di prestazioni migliori rispetto alla generazione precedente. Con 192 core, una cache 5 volte più grande e una larghezza di banda migliorata per memoria, rete e storage, Graviton5 alimenta carichi di lavoro impegnativi come gaming, big data e analytics in tempo reale, riducendo al contempo costi e consumo energetico. Costruita sul sistema AWS Nitro, stabilisce anche un nuovo standard di sicurezza nel cloud con il Nitro Isolation Engine. Leader del settore come Adobe, Airbnb e SAP stanno già ottenendo risultati trasformativi. Le istanze EC2 M9g basate su Graviton5 sono ora disponibili in anteprima.
AWS lancia Lambda Managed Services: AWS Lambda Managed Instances è una nuova offerta che colma il divario tra la semplicità del serverless e il controllo dell’infrastruttura, permettendo ai clienti di eseguire le loro funzioni Lambda sull’istanza Amazon EC2 di loro scelta.
Plaud.AI sceglie AWS: Plaud, leader globale nell’intelligenza conversazionale abilitata da sensori e potenziata dall’IA, ha scelto AWS come provider cloud strategico per accelerare lo sviluppo e la distribuzione globale della sua innovativa soluzione di meeting intelligence.
Proteintech sceglie AWS: Proteintech, leader globale nelle soluzioni per anticorpi e scienze della vita, ha scelto AWS come provider cloud preferito. Utilizzando i servizi di calcolo, container, database e analytics di AWS, Proteintech ha costruito con successo il primo assistente per anticorpi basato su IA del settore chiamato “Able” in soli sei mesi. Questo strumento fornisce ai ricercatori informazioni sui prodotti e supporto tecnico precisi ed efficienti, accelerando la scoperta scientifica e l’innovazione.
