Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), leader nella cloud security, ha annunciato diverse innovazioni alla sua piattaforma AI Data Protection che sfruttano il più grande Cloud di sicurezza al mondo e la potenza dell’Intelligenza Artificiale. Queste innovazioni rendono la piattaforma AI Data Protection di Zscaler la soluzione di protezione dei dati più completa del settore per impedire la perdita di:
– Dati strutturati e non strutturati in-motion, at-rest e in-use
– Dati su tutti i canali inline, inclusi Web, SaaS, email, BYOD e applicazioni private in data center e Cloud pubblico
– Dati in ambienti SaaS, IaaS/PaaS, endpoint e condivisioni di rete on-premise
La protezione dei dati è una priorità assoluta per tutte le aziende che devono proteggere la proprietà intellettuale e i dati dei clienti da utenti interni malintenzionati, perdite di dati accidentali e criminali informatici. Il problema è aggravato dalla crescente minaccia della “shadow AI”, del ransomware e dall’aumento dell’utilizzo del Cloud. Secondo il report ThreatLabz AI 2024, le transazioni AI/ML aziendali sono aumentate di quasi il 600% da aprile 2023 a gennaio 2024, nonostante i crescenti rischi per la sicurezza.
“È necessario adottare quanto prima un approccio consolidato alla protezione dei dati in grado di proteggere tutti i tipi di dati, in tutte le sedi, semplificando al contempo le operazioni di sicurezza”, ha dichiarato Moinul Khan, Vice President e General Manager, Data Protection di Zscaler. “La protezione dei dati inizia con una visibilità completa. I prodotti studiati per risolvere un unico problema creano complessità e lacune nella sicurezza e non forniscono una visione completa a 360°dei dati aziendali. Con il lancio della piattaforma Zscaler AI Data Protection confermiamo il nostro impegno nell’aiutare i clienti a vedere tutti i loro dati e a scalare la protezione della sicurezza per prevenire perdite di dati. Grazie alla nostra piattaforma completa di protezione dei dati, che garantisce la sicurezza dei dati strutturati e non strutturati e di tutti i canali, le aziende possono sostituire i molteplici prodotti legacy per ridurre i costi e la complessità”.
Zscaler analizza e sfrutta le informazioni provenienti da oltre 500.000 miliardi di dati al giorno tra utenti, dispositivi, reti e applicazioni. La potenza dell’intelligenza artificiale e dell’automazione migliora la visibilità dei dati sensibili ovunque, fornisce un contesto approfondito e offre un’automazione del flusso di lavoro. I miglioramenti apportati alla piattaforma di protezione dei dati AI di Zscaler includono:
- Funzionalità DSPM integrate in modo nativo, progettate come parte centrale della piattaforma di protezione dei dati di Zscaler per rilevare, classificare e proteggere i dati sensibili nei cloud pubblici come AWS e Microsoft Azure.
- Sicurezza delle app GenAI basate sul contesto con correlazione degli utenti e dei rischi che fornisce informazioni sui prompt pericolosi, sull’utilizzo delle app di Intelligenza Artificiale e sui controlli granulari delle policy.
- Nuove funzionalità DLP per l’email in tempo reale per proteggere i dati sensibili nella posta elettronica aziendale, compresi Microsoft 365 e Google Gmail, uno dei vettori più problematici per le minacce interne.
- Ulteriori miglioramenti della piattaforma, tra cui:
o Sicurezza SaaS unificata consolidata, che integra tecnologie tradizionalmente stand-alone come SSPM, SaaS Supply Chain Security, Out-of-Band API CASB Security e l’analisi delle attività degli utenti, per fornire un motore di correlazione estremamente preciso. Questo motore fornisce informazioni approfondite e fruibili sui dati SaaS, per gestire e mitigare proattivamente i rischi.
o Funzionalità di AI Auto Data Discovery ampliate per includere tutte le sedi dei dati a riposo, compresi endpoint, SaaS e infrastrutture di cloud pubblico. Questa espansione ottimizza i programmi di protezione dei dati legacy riducendo la complessità e migliorando l’efficienza.
“Le aziende sono alla ricerca di nuovi modi per estrarre valore dai dati presenti nel loro ecosistema, pur mantenendo protette le informazioni sensibili e riservate. La combinazione di rilevamento, classificazione e mappatura dei dati fornisce un contesto essenziale per l’applicazione sicura dei controlli di sicurezza, ottimizzando al contempo i processi aziendali“, ha dichiarato Jennifer Glenn, Research Director, Security & Trust di IDC. “Le soluzioni per la sicurezza dei dati, come la piattaforma AI Data Protection di Zscaler, possono aiutare a identificare e risolvere i problemi di sicurezza dei dati, riducendo i costi e la complessità dell’implementazione di più motori di classificazione e altri prodotti standalone.”
“Oggi le aziende hanno il compito di gestire i dati su un numero di piattaforme più elevato che mai, tra cui dispositivi, cloud, applicazioni e server. Proteggere questi dati da perdite e dall’aumento esponenziale di minacce come il ransomware è un compito imponente, ancor più impegnativo quando i team hanno una visibilità limitata sui dati at-rest e in-motion“, ha dichiarato Elad Horn, GVP, Product, Cohesity. “Insieme, Cohesity e Zscaler aiutano queste aziende a rafforzare la sicurezza e la postura dei dati, offrendo una totale visibilità sui dati sensibili e consentendo di difendere meglio i dati dalle minacce e di accelerare i tempi di ripristino in caso di incidenti”.
