Come ottenere il massimo dalla Human Augmentation con l’Intelligenza Artificiale Aumentata di Amazon Web Services

redazione

 

Durante lo scorso re:Invent a Las Vegas, Amazon Web Services (AWS) ha annunciato Amazon Augmented AI (Amazon A2I), uno strumento basato sul concetto di Human Augmentation. Questo nuovo servizio entra a far parte del portfolio di AWS e mira a rendere più facile la costruzione dei flussi di lavoro necessari per la revisione umana delle previsioni machine learning.

 

Come funziona

 

La revisione umana può essere dispendiosa in termini di tempo e costosa perché comporta l’implementazione di processi o “flussi di lavoro” complessi, la scrittura di software personalizzati per la gestione dei compiti e dei risultati della revisione e, in molti casi, la gestione di grandi gruppi di revisori.

 

Amazon A2I permette di creare flussi di lavoro integrati di revisione umana per i casi d’uso comuni di machine learning, per esempio la moderazione di contenuti o l’estrazione di testo da documenti, facilitando la revisione delle previsioni di Amazon Rekognition e Amazon Textract. Utilizzando Amazon A2I, i revisori umani possono intervenire quando modello non può fare una previsione con grande affidabilità o effettuare un audit sulle proprie previsioni su base regolare, eliminando il carico di lavoro indifferenziato associato alla costruzione di sistemi di revisione umana o alla gestione di un gran numero di revisori umani.

 

Amazon A2I offre la flessibilità di incorporare la revisione umana alle applicazioni di ML sulla base di requisiti specifici e fornisce opzioni per lavorare con revisori all’interno e all’esterno di un’organizzazione. Inoltre, è possibile accedere a una forza lavoro di oltre 500.000 collaboratori indipendenti che svolgono già attività relative al machine learning con Amazon Mechanical Turk. Amazon A2I facilita l’integrazione del giudizio umano e dell’Intelligenza Artificiale in qualsiasi applicazione ML, indipendentemente dal fatto che venga eseguita su AWS o su un’altra piattaforma.