NVIDIA annuncia oggi che LLVM, uno dei compilatori open source più conosciuti, supporta ora le GPU NVIDIA, aumentando significativamente il numero di ricercatori, di fornitori indipendenti di software (ISVs) e di linguaggi di programmazione che possono avvantaggiarsi dei benefici offerti dalle GPU.
LLVM è un ambiente di compilazione dal design modulare particolarmente diffuso, che semplifica il supporto di nuovi linguaggi di programmazione e nuove architetture di processore. Il compilatore CUDA® offre supporto a C, C++ e Fortran per accelerare le applicazioni utiizzando le GPU NVIDIA®. NVIDIA ha collaborato con gli sviluppatori LLVM fornendo il codice sorgente del compilatore CUDA e consentendo la modifica del core LLVM per l’esecuzione in backend dei thread. Come risultato, i programmatori possono sviluppare applicazioni per GPU utilizzando una più ampia selezione di linguaggi di programmazione, rendendo il GPU computing più accessibile e diffuso che mai.
LLVM supporta una vasta gamma di linguaggi di programmazione e front end, compresi C/C++, Objective-C, Fortran, Ada, Haskell, Java bytecode, Python, Ruby, ActionScript, GLSL e Rust. E’ anche l’infrastruttura di compilazione che NVIDA utilizza per la sua architettura CUDA C/C++ ed è stata largamente adottata da aziende leader come, ad esempio, Apple, AMD e Adobe.
“Double Negative ha portato il proprio fluid dynamics solver a utilizzare il loro linguaggio domain specific, Jet, basato su LLVM,” ha dichiarato Dan Bailey, Ricercatore presso la Double Negative e contributor del progetto LLVM. “In aggiunta alle architetture esistenti supportate, il nuovo compilatore open-source LLVM di NVIDIA gli ha consentito di compilare un codice altamente ottimizzato per architettura con GPU NVIDIA in grado di velocizzare in modo importante i calcoli delle simulazioni utilizzate per gli effetti speciali dei film."
“MathWorks utilizza gli elementi del toolchain LLVM per aggiungere il supporto delle GPU al linguaggio MATLAB,” ha detto Silvina Grad-Freilich, senior manager, parallel computing marketing, MathWorks. “Il supporto delle GPU da parte del compilatore open source LLVM è estremamente importante per la comunità cui ci rivolgiamo."
“Il codice che abbiamo fornito a LLVM è basato su collaudati prodotti mainstream CUDA, che danno ai programmatori la sicurezza dell’affidabilità e della piena compatibilità con le centinaia di milioni di GPU NVIDIA oggi installate nei PC e nei server,” ha detto Ian Buck, general manager, del GPU computing software di NVIDIA. “Questa è davvero una pietra miliare che cambia le regole del gioco per il GPU computing, in quanto dà ai ricercatori e ai programmatori un’incredibile flessibilità e scelta nei linguaggi di programmazione e nelle architetture hardware per le applicazioni di prossima generazione.”
